가설, 신뢰수준, 유의확률 뜻

추리통계는 가설을 설정하고 분석을 통해 가설을 채택할지를 정합니다. 

그렇다면 가설은 어떻게 정할까요? 

영가설, 연구가설로 나누어, 이 둘 중 하나를 채택하면 나머지 하나는 저절로 사라지는 방법을 씁니다. 

영가설? 연구가설?? 이게 뭘까요? 

- 영가설(H0): 연구가설과 반대되는 가설. 실제 분석이 이루어지는 가설

- 연구가설(H1): 분석을 통해서 알아보고자 하는 내용으로 이루어진 가설

유의확률 (p-value)

- 실제로는 영가설이 참 임에도 불구하고 통계분석으로 통해 영가설을 거짓 으로 판단할 가능성 

- 즉, 연구결과가 실제 현상을 반영하지 못할 가능성

- 즉, 유의확률이 낮아지면 낮아질수록, 영가설을 채택할 확률이 가능성이 높아짐. 

신뢰수준

- 실제로 영가설이 참이고 통계분석을 통해서도 영가설이 참으로 판단할 가능성

- 즉, 실제 현상에서 발생하지 않는 연구가설을 기각할 가능성

가설의 판단기준

- 95% 신뢰수준 (유의확률 0.05 미만) : *

- 99% 신뢰수준 (유의확률 0.01 미만) : **

- 99.9% 신뢰수준 (유의확률 0.001 미만) : ***

- 90% 신뢰수준 (유의확률 0.1 미만) : +