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모집단
- 연구 또는 분석이 이루어지는 전체 대상
- 전수 조사할 수 있다면 가장 좋지만, 모집단의 대상이 클 경우 이는 불가능한 얘기임. 이러한 경우, 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출하는 것이 최상의 방법
표본
- 모집단에서 추출한 일부로, 모집단의 속성들을 유추하는데 사용
- 표본추출 방법
- 확률표본추출: 무작위로 표본을 추출. 모집단을 대표할 가능성이 높은 방법
- 비확률표본추출: 조사자의 편의나 판단에 의해서 표본을 추출. 모집단을 대표하지 않을 가능성이 존재.
확률표본추출보다 쉽기 때문에, 실제 연구에서 많이 사용
그렇다면, 표본을 얼마나 추출해야 모집단을 대표할 수 있는가 라는 의문이 생길 수 있는데, 이를 해결해주는 것이 바로 중심극한정리입니다.
중심극한정리
- 표본이 30이상 충분히 클 때,
1) 모집단의 분포와 상관없이 표본은 정규분포
2) 표본의 평균 = 모집단의 평균
3) 표분의 분산 = 모집단의 분산/표본의 수
자유도
- 평균을 유지하면서 자유롭게 어떠한 값도 가질 수 있는 사례의 수
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